Variables aleatorias, la semilla estadística

Las variables aleatorias son la base de la estadística probabilística actual.  Son el paradigma sobre el que se asienta toda la estadística matemática.

Es por esto que la variable aleatoria es el concepto que cualquiera que quiera tratar con datos estadísticos debe entender a fondo, si no quiere echar mano a las mismas /herramientas/ ante cualquier situación.

A menudo, cuando surge el tema de la estadística como asignatura universitaria, surge la idea de la dificultad de esta asignatura en las carreras universitarias. La razón principal por la que creo que esto sucede tiene que ver con el concepto de las variables aleatorias.  Es decir, que no se explica adecuadamente.

En muchas carreras se trabaja sobre un punto de partida: el control. A  partir de ahí, hay que explicar la forma como ese control se puede perder.  En ese contexto, la estadística pierde parte de su sentido. Enseñar un contraste de hipótesis sobre el paradigma del control es como narrar una película sólo con letras vocales.

La estadística (al menos la probabilística) parte de otra premisa: supongamos que todo tiene su componente aleatorio; que todo se mueve.  A partir de este supuesto, analicemos la forma como se presenta esta aleatoriedad para establecer unas bases para un control que tiene tolerancia a los errores.

¿Parece lo mismo? No se parece en nada.

Muestreo estadístico

Quizá este artículo podría resumirse diciendo que el muestreo estadístico es algo similar a una fotografía, pero dirigido a los datos, no a las imágenes.

Bueno, ya está. Ha quedado claro ¿no? Si es así, déjame pensar: no te dedicas a la fotografía, ¿verdad? Un conocedor de este arte podría argumentar: "en fotografía hay muchos estilos, técnicas y herramientas".  En el muestreo también, sólo que un buen resultado no luce tanto .

El muestreo estadístico es la toma de contacto con la realidad antes de llevar la muestra al laboratorio.  Desde el punto de vista teórico de las matemáticas puras, es un mal necesario.  Pero desde el punto de vista del trabajo de campo y del análisis empírico, escoger el tipo de muestreo estadístico es todo un arte.

Y desde luego, es un arte que va mucho más allá que el muestreo aleatorio simple.